AI 菁英營
AI 精英營讓學生學會如何結合知識與創意，將人工智慧從一項工具轉化為創新的夥伴。透過掌握 AI，他們不只是適應未來，更能主導未來。這是一個難得的機會，幫助您的孩子為未來將由AI主導的世界做好準備，成為未來的頂尖創新者與領袖。
未來 屬於那些能夠駕馭 AI 的人——不僅將其視為工具，更能將 AI 視為創新的夥伴。擁有 25 年軟體產業經驗、10 年大數據歷練與 3 年 AI 訓練背景，我親眼見證了 AI 如何徹底改變各行各業與無數人生。然而，我也看到許多學生對 AI 感到迷惘，不知道從何開始，也不清楚如何運用 AI 來塑造自己的未來。
為了改變這種狀況，我與團隊共同開發了全球首創的心理學 RAG 系統，結合心理學、大數據與大型語言模型，開啟了教育與個人成長的新篇章。我們對這項創新充滿熱情，並希望藉由這套系統幫助學生為未來做好萬全準備。我們深信：真正的賦能，是讓學生不只是學會使用 AI，而是結合自身知識與創意，掌握 AI，進而將其轉化為創新的強大引擎。
在 AI 精英營中，我們致力於幫助學生認識自身潛能，並迎向未來的挑戰與機會。課程設計彈性多元，包含五堂精彩的線上課程與動手實作的作業練習。這些課程不只是教授工具，更激發學生的批判思維、創造力與解決真實問題的能力，讓他們學會如何用 AI 在現實世界中創造影響力。
這個營隊不只是學習 AI，更是培養自信、激發創造力，並幫助學生在快速變動的世界中脫穎而出的過程。我們充滿熱忱，致力於培育下一代具備引領 AI 時代所需的技能與思維模式。邀請您一同參與這場改變人生的旅程，幫助年輕學生釋放潛能，邁向成為未來創意領袖的道路。
—— Charles Wang，AI 精英營創辦人
我們的團隊
由 MotivationQuotient.com 的核心 AI 團隊領軍，這個開創性的團隊將心理學、大數據與生成式 AI 無縫整合，致力於開發具有實際影響力的 AI 應用。他們具備豐富的實戰經驗，成功將抽象的 AI 理論轉化為具體的產業解決方案，其中最具代表性的成果就是動機商數「MotivationQuotient.com 計畫」——全球首創的心理生成式 AI 系統。這個突破性的平台運用 AI 數據分析、進階決策模型與大數據洞察，深入解析人類的內在動機。
團隊兼具 AI 創新天賦、實務應用經驗與堅實的研究基礎，成功架起理論與實作之間的橋樑，開創出全面且高效的 AI 教育方法。透過整合這些優勢，他們確保學生不僅學會使用 AI，更能深入理解其潛力與實際應用。這種教學方式賦予學生真正的能力，使其成為能夠掌握 AI、並將其轉化為創新力量的AI 精英人才。
我們有何不同?
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超越工具操作的 AI 教育
我們不僅教學生如何「使用」AI，更引導他們學會如何與 AI 溝通、訓練 AI，並能將其應用於創新專案中，真正掌握 AI 的核心能力。
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快節奏、高效率的學習模式
課程每週包含兩小時由美國頂尖 AI 專家親授的 Zoom 線上課程，並搭配十小時精心設計的實作作業。在五週內，學生將深入掌握核心 AI 技術與行動應用程式開發技能。
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創意與 AI 的完美結合
學生將完成個人專案，例如設計一個虛擬線上迪士尼樂園。透過 AI 與大數據整合，他們將自行開發互動式應用程式，展現創意與技術的結晶。
AI 精英營課程規劃
Class 101：AI 學習與應用入門
課程時數｜Duration：3 小時講課 ＋ 2 小時課後作業
Class 201：LLM Prompt 設計與 App 開發實作
課程時數｜Duration：3 小時講課 ＋ 3 小時課後作業
Class 301：AI 進階技術、RAG 整合、Prompt 工程與專案完成
課程時數｜Duration：3 小時講課 ＋ 3 小時課後作業
Class 401：雲端 AI 應用實作
課程時數｜Duration：3 小時講課 ＋ 3 小時課後作業
📚 課程綱要｜Syllabus
· 人工智慧基礎｜Basics of AI
介紹人工智慧的發展歷史、主要類型與基本概念，內容涵蓋規則式 AI、機器學習、類神經網路，以及生成式 AI。
· 類神經網路概論｜Neural Networks
說明受人腦啟發的類神經網路模型，並聚焦於其如何學習與處理資訊。
· 生成式 AI 與大型語言模型（LLMs）｜Generative AI and LLMs
深入介紹生成式 AI 與大型語言模型（如 ChatGPT），並探討其在資訊摘要與提升生產力上的應用。
📝 課後作業／專題｜Homework / Project
進行腦力激盪，確立 AI 專案的目標與問題定義。
📚 課程綱要｜Syllabus
· AI 基礎概念強化｜Fundamental AI Concepts
鞏固學生對 AI 核心原理的理解，並進一步認識類神經網路的運作方式。
· Prompt 設計工程｜Prompt Engineering
教導如何設計高效 prompt（指令），涵蓋使用者（User）、系統（System）、與助手（Assistant）三種角色的語境設計與應用。
· 基礎 App 開發｜Basic APP Development
引導學生使用 MIT App Inventor 等工具，建構可整合 AI 的應用程式，重點在互動設計與使用者體驗規劃。
📝 課後作業／專題｜Homework / Project
開發訓練 AI 使用的文本素材，實作 AI 應用程式，並製作一份簡報，聚焦於實際使用者情境故事與應用價值。
📚 課程綱要｜Syllabus
· 進階 RAG 技術應用｜Advanced RAG Techniques
深入探討 Retrieval-Augmented Generation（檢索增強生成技術），提升 AI 應用的準確性與效能。
301：Prompt 設計進階應用
- 有效輸入設計｜Effective Inputs
- 學習如何設計 prompt，使 AI 能生成特定且精準的回應。
- 訊息類型與技術應用｜Messaging
- 了解三種訊息角色（System、User、Assistant），並應用技術如角色設定（personas）、分隔符號（delimiters）、與詳細指令撰寫。
302：RAG 系統導入與應用
- 學習如何結合大型語言模型與資料檢索系統，以提升回答準確度。
- 實務應用場景｜Practical Applications
- 探討 RAG 技術在聊天機器人、教育平台、推薦系統等領域的應用案例。
- 專案收尾與簡報設計｜Project Finalization
完善 AI App 專案，重點包括成果簡報設計、用戶回饋整合與展示準備。
📝 課後作業／專題｜Homework / Project
完成 App 專案，匯出並分享 .aia 原始檔，製作詳細簡報。鼓勵同儕互評與反饋應用，並整合 RAG 與 Prompt 設計技巧以優化成果。
📚 課程綱要｜Syllabus
· 雲端 AI 的 UI 設計
學習如何為雲端 AI 應用開發專屬的使用者介面，提升互動性與操作體驗。
· AI 助理部署技術
探索將 AI 助理部署至網頁平台的各種方法，包含前端與後端整合策略。
· AI 助理嵌入技巧
學習如何將 AI 助理嵌入至不同網站，實作 iframe 載入與 API 串接。
📘 教學回顧
- 回顧雲端架構下的 UI 設計原則與案例
- 示範 AI 助理在網頁上的部署流程
- 實作各類型網站的 AI 助理嵌入技巧（iframe / script）
- 比較雲端 AI 應用與傳統應用的優勢與挑戰
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常見問題
1. 這個課程適合什麼年齡層的學生？
本課程專為 10 至 17 歲 的學生設計。這個年齡階段的孩子通常已具備良好的學習基礎，正處於創造力迅速發展的黃金時期。課程不僅強化他們的學習能力，也激發創意思維，幫助他們在學術表現與創新實作上雙雙卓越。
3. 上這門課或完成活動大約需要多少時間？
本課程為期 5 週，每週包含 2 小時線上直播課程，以及約 10 小時的實作任務或專題練習。作業部分可依學生個人時間彈性完成，方便搭配學校課業安排。
這門課只有線上版本嗎？
雖然課程內容是以線上方式提供，但我們也與在地教育機構合作，由當地教師協同教學。學生在觀看我們的線上課程時，會有教育機構的老師在現場輔助說明、帶領討論並協助安排作業。這種混合式教學模式能讓學生同時獲得線上專業內容與實體引導支持，學習效果更加完善。
2. 如果我的孩子沒有程式設計或 AI 經驗，可以參加這個課程嗎？
我們非常歡迎沒有程式設計或 AI 經驗的孩子參加！未來，許多重複性的程式編寫工作可能會被 AI 取代。因此，我們的目標是教導孩子如何有效地運用 AI 作為工具，釋放他們的創意與想法。
本課程不要求具備程式設計背景。我們更著重於培養學生實際運用 AI 的能力，讓他們在創意思考與解決問題方面建立自信與實力。
4. 我該如何評估這門課程的成效？
我們的課程以成果為導向，透過以下方式評估學生表現：
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學習目標與進度檢視：每堂課結束時，我們都會回顧學生是否達成該堂課設定的學習目標。
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助教支持：課程設有教學助理，協助指導學生，確保作業能有效完成，並解決學習過程中的困難。
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課程中期評估：第五堂課後，我們會進行整體學習狀況評估，並針對學生的表現提供個別化建議與強化方向。
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專案競賽實作：我們鼓勵學生參與專案競賽，將所學理論結合創意實作，將夢想化為具體成果。
我們不僅希望學生具備 AI 技能，更期待透過動手實作，激發他們的自信與創造力，這正是我們衡量成功的核心標準。
6. 這門課的線上教學是如何進行的？
本課程採用 線上直播課程 + 自主作業學習 的方式進行。每週安排 2 小時由美國專業講師主講的 Zoom 課程，學生在當週其餘時間於平台上完成約 10 小時的實作任務與專案。
此外，在部分地區我們與在地教育機構合作，學生除了參與線上課程，也能在教室中獲得現場老師的引導與輔助。這種混合式學習模式能兼顧內容品質與個別化學習支持，幫助學生達到最佳學習效果。